河北省二十冶综合学校高考数学总复习 回归分析的基本思想及其初步应用学案2页

河北省二十冶综合学校高中分校高考数学总复习回归分析的基本思想及其初步应用学案【学习目标】：通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用.【学习重点】：利用散点图直观认识两个变量之间的线性关系，求线性回归直线方程。【学习难点】：求线性回归直线方程。【教学过程】：一：回顾预习案1、线性回归方程，其中，●2、y与x之间的线性回归方程必定过(，)点3，练习（1）已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为＝0.01x＋0.5，则加工600个零件大约需要__________h。A．6.5B．5.5C．3.5D．0.5（2）工人月工资y(元)依劳动生产率x(千元)变化的回归方程＝50＋80x，下列判断正确的是(　　)A．劳动生产率为1000元时，工资为130元；B．劳动生产率提高1000元时，则工资提高80元；C．劳动生产率提高1000元，则工资提高130元；D．当月工资为210元时，劳动生产率为2000元．（3）某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关，则其回归方程可能是(　　)A.＝－10x＋200B.＝10x＋200C.＝－10x－200D.＝10x－200（4）已知x与y之间的一组数据：x0123y1357则y与x的线性回归方程y＝x＋必过(　　)A．(2,2)点　　　B．(1.5,0)点C．(1,2)点D．(1.5,4)点（5）在一次实验中，测得的四组值分别是，，，，则与之间的回归直线方程为（）A．B．C．D．（6）已知回归直线的斜率的估计值是1.23，样本点的中心为(4，5)，则回归直线的方程是A．B．C．D．1 （7）、某种产品的广告费支出x和销售额y（单位：百万元）之间有如下一组数据;广告费24568销售额3040605070（1）描出散点图，判断是否线性相关；（2）求出线性回归方程；（3）预测若想要得到9千万的销售额，需投入广告费多少？4，新知学习：研究课本第2页的例1，回答下列问题：（1）________称为样本点的中心，是回归直线的_____的估计值。（2）线性回归方程为：说明身高每增加1个单位，体重就增加_____个单位。（3）女大学生的体重和身高之间的关系并不能用一次函数来严格刻画，可以用下面的线性回归模型来表示，其中和为模型的未知参数，称为________（4）自变量称为________，变量称为________。（5）残差：，残差平方和________。●（6）我们用来刻画回归的效果：越，残差平方和越，模型的拟合效果越好，越，残差平方和越，模型的拟合效果越差，表示________对于________变化的贡献率，越接近于，表示回归的效果越好。当节练习：（1）散点图在回归分析过程中的作用是(　　)A．查找个体个数B．比较个体数据大小关系C．探究个体分类D．粗略判断变量是否线性相关（4）在两个变量与的回归模型中，分别选择了四个不同的模型，它们的相关指数如下，其中拟合效果最好的为（）（A）模型①的相关指数为（B）模型②的相关指数为（C）模型③的相关指数为（D）模型④的相关指数为1