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普通高中各学科核心素养一览表
学科 核心
素养
具体表述


数学抽
象
数学抽象是指舍去事物的一切物理属性，得到数学研究对象
的思维过程。主要包括：从数量与数量关系、图形与图形关系中
抽象出数学概念及概念之间的关系，从事物的具体背景中抽象出
一般规律和结构，并且用数学符号或者数学术语予以表征。
数学抽象是数学的基本思想，是形成理性思维的重要基础，
反映了数学的本质特征，贯穿在数学的产生、发展、应用的过程
中。数学抽象使得数学成为高度概括、表达准确、结论一般、有
序多级的系统。
在数学抽象核心素养的形成过程中，积累从具体到抽象的活
动经验。学生能更好地理解数学概念、命题、方法和体系，能通
过抽象、概括去认识、理解、把握事物的数学本质，能逐渐养成
一般性思考问题的习惯，能在其他学科的学习中主动运用数学抽
象的思维方式解决问题。


逻辑推
理
逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据逻辑规则推出一
个命题的思维过程。主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，
推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理
形式主要有演绎。
逻辑推理是得到数学结论、构建数学体系的重要方式，是数
学严谨性的基本保证，是人们在数学活动中进行交流的基本思维
品质。
在逻辑推理核心素养的形成过程中，学生能够发现问题和提
出命题；能掌握推理的基本形式，表述论证的过程；能理解数学
知识之间的联系，建构知识框架；形成有论据、有条理、合乎逻
辑的思维品质，增强数学交流能力。



数 学
（6）

数学建
模
数学建模是对现实问题进行数学抽象，用数学语言表达问题、
用数学知识与方法构建模型解决问题的过程。主要包括：在实际
情境中从数学的视角发现问题、提出问题，分析问题、构建模型，
求解结论，验证结果并改进模型，最终解决实际问题。
数学模型构建了数学与外部世界的桥梁，是数学应用的重要
形式。数学建模是应用数学解决实际问题的基本手段，也是推动
数学发展的动力。
在数学建模核心素养的形成过程中，积累用数学解决实际问
题的经验。学生能够在实际情境中发现和提出问题；能够针对问

题建立数学模型；能够运用数学知识求解模型，并尝试基于现实
背景验证模型和完善模型；能够提升应用能力，增强创新意识。

直观想
象
直观想象是指借助几何直观和空间想象感知事物的形态与
变化，利用图形理解和解决数学问题的过程。主要包括：借助空
间认识事物的位置关系、形态变化与运动规律；利用图形描述、
分析数学问题；建立形与数的联系；构建数学问题的直观模型，
探索解决问题的思路。
直观想象是发现和提出数学问题、分析和解决数学问题的重
要手段，是探索和形成论证思路、进行逻辑推理、构建抽象结构
的思维基础。
在直观想象核心素养的形成过程中，学生能够进一步发展几
何直观和空间想象能力，增强运用图形和空间想象思考问题的意
识，提升数形结合的能力，感悟事物的本质，培养创新思维。

数学运
算
数学运算是指在明晰运算对象的基础上，依据运算法则解决
数学问题的过程。主要包括：理解运算对象，掌握运算法则，探
究运算方向，选择运算方法，设计运算程序，求得运算结果等。
数学运算是数学活动的基本形式，也是演绎推理的一种形式，
是得到数学结果的重要手段。数学运算是计算机解决问题的基础。
在数学运算核心素养的形成过程中，学生能够进一步发展数
学运算能力；能有效借助运算方法解决实际问题；能够通过运算
促进数学思维发展，养成程序化思考问题的习惯；形成一丝不苟、
严谨求实的科学精神。
数据分
析
数据分析是指针对研究对象获得相关数据，运用统计方法对
数据中的有用信息进行分析和推断，形成知识的过程。主要包括：
收集数据，整理数据，提取信息，构建模型对信息进行分析、推
断，获得结论。
数据分析是大数据时代数学应用的主要方法，已经深入到现
代社会生活和科学研究的各个方面。
在数据分析核心素养的形成过程中，学生能够提升数据处理
的能力，增强基于数据表达现实问题的意识，养成通过数据思考
问题的习惯，积累依托数据探索事物本质、关联和规律的活动经
验。
物...